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欢迎来到我的主页！我是香港大学计算机科学系的博士生，由高志明教授指导。我还与上海人工智能实验室和 HKUNLP 的 NLP 小组合作，专注于与 LLM 代理相关的主题。以前，我是新加坡国立大学的硕士生，由信息通信研究所的李晓丽博士指导。我2R）、A*STAR 的 S在此之前，我在华东师范大学数据科学与工程学院 （DaSE） 以优异的成绩完成了工程学士学位，在那里我有幸接受了钱伟宁教授、卢雪松教授和李翔教授的研究和工程项目的指导。

我的研究兴趣包括神经代码智能、基于 LLM 的代理以及一般广泛的深度学习主题。

🔥 新闻

2024.08： ⭐️⭐️ （物理上）在香港大学🇭🇰开始我的博士学位！

2024.07： 🎉🎉 一篇论文被 COLM 2024 录用！Upenn 见！

2024.05： 🥂🥂 ACL 2024 接收 4 篇论文！曼谷见！

2024.03： 📑📑 查看我们的 Code Intelligence 调查报告🔥

2024.02： 🎓🎓 毕业于新加坡国立大学。

2023.12： ⛱️⛱️ 在新加坡参加 EMNLP 2023 🇸🇬

2023.07： ✨✨ 开始在上海人工智能实验室 NLP Group 进行研究实习

2023.05： 🚀🚀 HugNLP 框架（CIKM'23 最佳演示论文）已准备就绪！请查看我们的 Paper， Repo 和 Blogs

2023.05：👏👏我们发布了 SelfAware，用于对 LLM 的自我认知进行基准测试

2023.01： 🌟🌟 开始我的研究实习生我2R、A*STAR新加坡

2022.12： 🎉🎉 我司团队在国际算法案例大赛：PLM Tuning Track 中获得二等奖（100k RMB）。

2022.08： 📚📚 开始在新加坡国立大学攻读硕士学位。🇸🇬

2022.07： 🎓🎓 获得优秀本科生论文，以上海市优秀毕业生的身份从华东师范大学毕业。

2021.09： 📚📚 本学期开始担任计算机视觉深度学习课程的助教。

2021.05： 🏆🏆 带领我的团队在数学与跨学科建模竞赛中获得决赛奖！

2021.02： ❄️❄️ 参加伦敦帝国理工学院数据科学冬季学校。

📝 出版物

调查

神经代码智能调查：范式、进展及其他 🔥🔥

孙秋诗， 陈哲睿， 徐方志， 马畅， 程坎志， 尹章跃， 王佳宁， 韩程成， 朱仁宇， 袁帅， 尹鹏程， 郭启鹏， 邱西鹏， 李小丽， 袁飞， 孔令鹏， 李翔， 吴志勇

[造纸] |[幻灯片] |[项目] |[视频] |

让我向您介绍一下神经代码智能的开发：

将代码作为线程跟踪 LM 以跟踪字段的开发 🚀

探索跨域协同效应和机会 🌱

提出一系列有前途的研究途径 💡

Preprint 交互式进化：大型语言模型的神经符号自我训练框架，Fangzhi Xu、Qiushi Sun、Kanzhi Cheng、Jun Liu 和 Zhiyong Wu。

Preprint KS-Lottery：查找多语言语言模型的认证彩票，Fei Yuan、Chang 马、Shuai Yuan、Qiushi Sun 和 Lei Li。

COLM 2024 Corex：通过多模型协作突破复杂推理的界限，孙秋诗、尹章跃、李翔、吴志勇、邱希鹏和孔玲鹏。[LLMAgents @ ICLR 2024] 幻灯片

ACL 2024 Boosting Language Models Reasoning with Chain-of-Knowledge Prompting，Jianing Wang、Qiushi Sun、Xiang Li 和 Ming Gao。幻灯片**

ACL 2024 请参阅Click：利用 GUI 接地进行高级可视化 GUI 代理，Kanzhi Cheng、Qiushi Sun、Yougang Chu、Fangzhi Xu、Yantao Li、Jianbing Zhang、Zhiyong Wu。[LLMAgents @ ICLR 2024]

ACL 2024 Symbol-LLM： Towards Foundational Symbol-centric Interface for Large Language Models， 徐方志、吴志勇、孙秋诗、任思宇、袁飞、袁帅、林启卡、乔宇和刘军。

LREC-COLING 2024 TransCoder： Towards Unified Transferable Code Representation Learning Inspired by Human Skills（受人类技能启发的统一可转移代码表示学习），Qiushi Sun、Nuo Chen、Jianing Wang、Xiang Li 和 Ming Gao。

LREC-COLING 2024 让基于提示的黑盒调优丰富多彩：从三个正交角度提升模型泛化，孙秋诗、韩成成、陈诺、朱仁宇、龚景阳、李翔和高明。|🥈 100K RMB 获奖方案

LREC-COLING 2024 推理聚合：在大型语言模型中增强答案选择的分层框架，尹章月、孙秋诗、郭启鹏、曾志远、李晓楠、孙天翔、程畅、邱希鹏和黄轩静。

EMNLP 2023 交流思想：通过跨模型通信增强大型语言模型能力，Zhangyue Yin、Qiushi Sun、Cheng Chang、Qipeng Guo、Junqi Dai、Xuanjing Huang 和 Xipeng Qiu。幻灯片 |视频

EMNLP 2023 半监督语言理解的不确定性感知参数高效自我训练，Jianing Wang， Qiushi Sun， Nuo Chen， Chengyu Wang， Xiang Li， Ming Gao 和 Jun Huang。

EMNLP 2023 Pass-Tuning： Towards Structure-Aware Parameter-Efficient Tuning for Code Representation Learning，陈诺、孙秋诗、王佳宁、李翔和高明。

CIKM 2023 (Demo) HugNLP：用于自然语言处理的统一综合库，Jianing Wang、Nuo Chen、Qiushi Sun、Wenkang Huang、Chengyu Wang 和 Ming Gao。| 🏆 最佳演示论文奖

ACL 2023 大型语言模型知道他们不知道的东西吗？，张月尹、孙秋诗、郭启鹏、吴佳文、邱希鹏和黄轩静。幻灯片 |视频 |

ACL 2023 当梯度下降遇到无导数优化时：黑盒场景中的匹配，Chengcheng Han、Liqing Cui、Renyu Zhu、Jianing Wang、Nuo Chen、Qiushi Sun、Xiang Li 和 Ming Gao。

EMNLP 2022 CAT 探测：一种基于度量的方法，用于解释编程语言的预训练模型如何参与代码结构，Nuo Chen、Qiushi Sun、Renyu Zhu、Xiang Li、Xuesong Lu 和 Ming Gao。幻灯片 |视频 |***

*表示同等贡献。更多正在审核中的工作草稿/预印本将在稍后⌛️发布

💻 实习

2023.06 - 2024.10，NLP 研究实习生，NLP Group，上海人工智能实验室，中国。

2023.01 - 2023.06，新加坡科技研究局 （A*STAR） 信息通信研究所 NLP 研究实习生

2021.10 - 2022.07，华东师范大学数据科学与工程学院，研究助理。

🎖 荣誉奖项

2023.10 CIKM最佳演示论文奖，ACM & SIGIR

2022.12 国际算法案例竞赛：PLM 调优，粤港澳大湾区二等奖

2022.07 上海市教育委员会 上海市优秀毕业生

2022.05 华东师范大学 优秀学士学位论文奖

2021.11 华东师范大学 优秀学生

2021.10 华东师范大学 一等奖学金

2021.05 入围数学与跨学科建模竞赛（特等奖）

🧑 🏫 教学

我担任以下职位的助教：

COMP7607： 自然语言处理（硕士），香港大学，2024 年秋季。讲师：孔玲鹏

计算机视觉深度学习（面向 UG），华东师范大学，2021 年秋季。讲师：陆雪松

📖 教育

2024.08 - 至今，博士，香港大学，香港特别行政区。

2022.08 - 2024.01，新加坡国立大学，硕士。

2018.09 - 2022.07，华东师范大学，数据科学与工程学院，本科生

2011.09 - 2018.07，上海外国语学校，浦东外国语学校，中学

🔍 服务业

我担任以下会议、期刊和研讨会的审稿人/程序委员会成员：

会议：EMNLP'22、ACL'23、CIKM'23、EMNLP'23（最佳审稿人奖）、ICLR'24、NeurIPS'24、NLPCC'24、ICLR'25、COLING'25、NAACL'25。

期刊：ACL 滚动评论（2023.4 - 至今）。

研讨会：WiNLP'24。

“过去的就是序幕。”——威廉·莎士比亚（《暴风雨》）